dvae-umot-release
Ce projet implémente une méthode d'apprentissage automatique non supervisée pour le suivi de mouvements multiples dans des vidéos. Il utilise un réseau neuronal récurrent stochastique (SRNN) et un modèle d'autoencodeur variationnel dynamique (DVAE) pour prédire et suivre les trajectoires d'objets dans des scènes complexes.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 10:50:02