julia-jupyter-notebooks-with-cuda

Ce projet fournit une collection de notebooks Jupyter en Julia, optimisés pour l'utilisation de GPU CUDA, facilitant l'analyse de données complexes, la création de modèles prédictifs et l'apprentissage automatique.

Dépôt de code

https://plmlab.math.cnrs.fr/plmshift/opendatahub/julia-jupyter-notebooks-with-cuda (nouvelle fenêtre)

Cas d'utilisation métiers

Cas d'utilisation fonctionnel

Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
    - Établissements publics sous tutelle - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur
      - Centre national de la recherche scientifique (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le mardi 19 mars 2024 à 16:08:32

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