Ce projet propose une macro pour Fiji (ImageJ) permettant d'analyser des sections transversales de muscles marquées par fluorescence. Il identifie et compte les cellules positives pour un marqueur cible (D1) tout en segmentant les fibres musculaires, les artefacts de rétraction et les membranes plasmiques. Le traitement repose sur un modèle d'apprentissage automatique (Weka Segmentation) et génère un tableau récapitulatif des résultats par image.