Federated Multi-View Probabilistic Principal Component Analysis (Fed-mv-PPCA) est un framework Bayésien permettant l'assimilation de jeux de données hétérogènes fédérés. Il fournit le code utilisé dans l'étude 'A Probabilistic Framework for Modeling the Variability Across Federated Datasets of Heterogeneous Multi-View Observations' publiée dans Information Processing in Medical Imaging 2021, ainsi qu'un jeu de données synthétiques.