alphapose_v2
Alphapose_v2 est un projet de détection et de suivi de personnes dans des images et des vidéos. Il utilise des algorithmes avancés de vision par ordinateur pour détecter les personnes, estimer leur pose et les suivre dans des séquences vidéo. Le projet est basé sur des bibliothèques open source telles que SciPy, OpenCV, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch et d'autres outils pour offrir des fonctionnalités de pointe en matière de traitement d'images et de vidéos.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Segmentation d'images pour l'isolation de personnes : rechercher des initiatives proches
- Estimation de la pose humaine dans des images : rechercher des initiatives proches
- Suivi de personnes dans des vidéos : rechercher des initiatives proches
- Analyse d'images pour la détection de personnes : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- OpenCV : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le mercredi 20 mars 2024 à 07:58:52