FLAIR-2
Notoriété 40 %
Le projet FLAIR-2 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une description plus complète et une meilleure compréhension de notre environnement. Il s'appuie sur un jeu de données d'imagerie aérienne de haute résolution avec plus de 20 milliards de pixels annotés, acquis sur trois ans et différents mois. Les images aériennes sont accompagnées de données Sentinel-2 avec 10 bandes spectrales, offrant une résolution spatiale de 10 mètres. Le défi consiste à intégrer des informations texturales et temporelles pour améliorer la segmentation sémantique de ces données multi-sources.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Segmentation de données d'imagerie aérienne
- Suivi temporel de l'évolution des paysages
- Analyse de l'occupation du sol
- Cartographie détaillée des environnements
Cas d'utilisation fonctionnels
- Affiche une carte
- Utilise de l'intelligence artificielle
Organisation
- Institut national de l'information géographique et forestière (IGN) (organisation rattachée)
Outils utilisés
- scikit-image
- PyTorch
- YAML
- scikit-learn
- Torch
- Pillow
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 23:06:31