Ce projet compile et publie les résultats de benchmarks réalisés sur des serveurs de modèles de langage (LLM). Il permet d'évaluer et de comparer les performances de différentes solutions d'infrastructure pour l'exécution de ces modèles, en fournissant des métriques objectives et reproductibles. Les données générées aident les développeurs et les organisations à choisir les meilleures configurations pour leurs besoins en IA.