Machine Learning Course at IPGP
Notoriété 29 %
Ce projet est une série de cours sur l'apprentissage automatique, basée sur le livre Deep Learning. Les cours couvrent des sujets tels que la régression linéaire, la régularisation, la réduction de dimensionnalité, le kernel trick et les réseaux de neurones. Les étudiants travaillent sur des jeux de données réels et implémentent des algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide de Tensorflow et Scikit-learn.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Apprentissage automatique de modèles linéaires et non linéaires : rechercher des initiatives proches
- Réduction de dimensionnalité de données : rechercher des initiatives proches
- Analyse de données sismiques : rechercher des initiatives proches
- Utilisation de réseaux de neurones pour la prédiction de données : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace (organisation rattachée)
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 00:14:41
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