scientific_python
Notoriété 13 %
Ce projet est une formation en Python dédiée à l'analyse et la visualisation de données scientifiques. Il couvre des sujets tels que la manipulation de données avec NumPy et Pandas, la visualisation avec Matplotlib et Seaborn, l'analyse statistique avec Statsmodels, la modélisation et l'apprentissage automatique avec Scikit-learn.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Plotly.js : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Jupyter : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 23:43:13
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