torchMunTAN
TorchMunTAN est un package Python contenant une implémentation PyTorch des réseaux d'attention temporels proposés dans [1] et affinés dans [2]. Il fournit une implémentation modulaire du module d'attention temporelle et une architecture Variational Auto-Encoder, ainsi qu'une classe de jeu de données pour travailler avec des données tensorielles extraites du jeu de données Pastis-R.
Cas d'utilisation métiers
- Analyse de séries temporelles irrégulières : rechercher des initiatives proches
- Réseaux d'attention pour les séries temporelles : rechercher des initiatives proches
- Génération de représentations temporelles : rechercher des initiatives proches
- Apprentissage profond pour les données temporelles : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Centre national de la recherche scientifique (organisation rattachée)
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 19:20:04
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