Uniform Sampling of SAT Solutions for Configurable Systems: Are We There Yet?
Notoriété 15 %
Génération uniforme ou proche de l'uniformité de solutions pour de grandes formules de satisfiabilité est un problème théorique et pratique d'intérêt pour la communauté de test. Des travaux récents ont proposé deux algorithmes (Unigen et QuickSampler) pour un compromis entre temps d'exécution et garanties d'uniformité. Cette référence vise à fournir tous les modèles de fonctionnalités des bancs d'essai, des scripts Python pour exécuter des expériences, des scripts Python pour calculer des graphiques, des figures et des statistiques de ce document ainsi que d'autres, et des instructions pour réutiliser notre travail.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Analyse de la scalabilité des algorithmes Unigen et QuickSampler : rechercher des initiatives proches
- Expérimentation sur des systèmes hautement configurables (par ex. Linux) : rechercher des initiatives proches
- Génération de solutions uniformes pour les formules de satisfiabilité : rechercher des initiatives proches
Organisation
- Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace (organisation rattachée)
Description générée le mercredi 20 mars 2024 à 07:59:37
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