dlgp2-parser
Ce projet est un parseur de documents Datalog+ qui permet d'analyser ces derniers sans les charger en mémoire. Il est basé sur un modèle événementiel et appelle des méthodes spécifiques lors de la rencontre d'éléments tels que des faits, règles, requêtes et contraintes négatives et leurs sous-composants. Le parseur nécessite une fabrique de termes (variables, constantes et types de données) pour fonctionner.
Cas d'utilisation métiers
- Création d'objets à partir de documents Datalog+ : rechercher des initiatives proches
- Gestion de termes dans des documents Datalog+ : rechercher des initiatives proches
- Analyse de documents Datalog+ : rechercher des initiatives proches
- Écoute d'événements de parsing Datalog+ : rechercher des initiatives proches
Organisation
- Université de Montpellier (organisation rattachée)
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 17:36:17
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