braindev-challenge
Ce projet vise à analyser et prédire les troubles neurodéveloppementaux à partir de données d'imagerie cérébrale. Il combine les données de deux ensembles de données prétraitées avec FreeSurfer : Autism Brain Imaging Data Exchange (ABIDE) et Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD-200). Le projet utilise des techniques d'apprentissage automatique pour indiquer les troubles neurodéveloppementaux dans la fonctionnalité fx.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Jupyter : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 23:56:33
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