Ce projet propose une réimplémentation de l'ajustement des poids de réseaux de neurones récurrents, basée sur des travaux de recherche en apprentissage automatique. Il permet d'optimiser les paramètres d'un système dynamique discret vectoriel, facilitant ainsi l'analyse et la simulation de transformations complexes. Les outils développés sont utiles pour les chercheurs et ingénieurs en IA souhaitant explorer des méthodes avancées de réglage de modèles.