MaggotUBA-adapter
Projet dédié à l'analyse automatisée du comportement de larves de drosophile. Il permet de classifier des séquences temporelles de mouvements en catégories comportementales précises (comme courir, se rouler, s'arrêter) à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. Le système génère également des représentations vectorielles des données pour des analyses comparatives ou des visualisations.
Cas d'utilisation métiers
- Analyse comportementale de larves : rechercher des initiatives proches
- Génération de représentations vectorielles : rechercher des initiatives proches
- Classification d'actions automatiques : rechercher des initiatives proches
- Modélisation de données biologiques : rechercher des initiatives proches
- Recherche en neurosciences : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- YAML : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Markdown : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Jinja : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le vendredi 13 novembre 2026 à 00:01:49