Ce projet développe des implémentations de perceptrons et de réseaux de neurones multicouches (MLP) en Python et en nmigen, une bibliothèque de conception matérielle. L'objectif est de créer des modèles d'apprentissage automatique fonctionnels, de les entraîner sur des jeux de données comme MNIST, et de les déployer sur des FPGA pour une exécution matérielle. Les travaux incluent la reconnaissance de chiffres manuscrits et l'optimisation des poids des neurones pour une meilleure précision.