Optimal Transport as a Defense Against Adversarial Attacks (adv-sat)
Notoriété 21 %
Ce projet propose une méthode de formation robuste contre les attaques adverses en utilisant la théorie récente des transports optimaux et un nouveau métrique de robustesse. Il fournit des outils pour entraîner des modèles avec cette méthode et pour évaluer leur robustesse contre différents types d'attaques adverses.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Renforcement de la robustesse des modèles d'apprentissage profond : rechercher des initiatives proches
- Utilisation de la théorie des transports optimaux en apprentissage profond : rechercher des initiatives proches
- Défense contre les attaques adverses en apprentissage automatique : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (organisation rattachée)
Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 20:11:11
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