Deep Finder
Deep Finder est un outil d'analyse d'images développé pour aider les scientifiques à identifier et à classer des structures protéiques dans des données de microscopie cryo-électronique. Il est basé sur des algorithmes de deep learning et offre une interface graphique conviviale pour faciliter son utilisation. Deep Finder a été testé avec succès sur des données de tomographie cryo-électronique et a démontré une grande précision dans la détection et la segmentation de structures cellulaires.
Cas d'utilisation métiers
- Classification automatique de particules protéiques : rechercher des initiatives proches
- Segmentation de structures cellulaires dans des images tomographiques : rechercher des initiatives proches
- Recherche de structures protéiques dans des données de microscopie cryo-électronique : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- scikit-image : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Keras : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 10:51:33