tweets-covid
Ce projet consiste en l'analyse de données Twitter relatives au COVID-19. Il permet de collecter, manipuler et analyser des tweets en plusieurs langues, de les filtrer pour ne garder que ceux en français, et d'appliquer une détection de sentiments. Il inclut également une analyse de réseaux et des visualisations.
Cas d'utilisation métiers
- Suivi de tendances sur les réseaux sociaux : rechercher des initiatives proches
- Analyse de données Twitter sur le COVID-19 : rechercher des initiatives proches
- Visualisation de réseaux sociaux : rechercher des initiatives proches
- Détection de sentiments sur les réseaux sociaux : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Établissement public - Campus Condorcet (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SpaCy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Dotenv : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Transformers : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 19:19:34
D'autres initiatives de la même organisation
- collatinus-10-srcgithub.com/biblissima/collatinus-10-src
- doc-fr-cidoc-crmgitlab.huma-num.fr/gt-cidoc-crm/gt-traduction-cidoc-crm-fr/doc-fr-cidoc-crm
- Rzine.frgitlab.huma-num.fr/rzine/site
- nakala-quarto-viewgitlab.huma-num.fr/mshs-poitiers/plateforme/nakala-quarto-view