Ce projet développe un algorithme génétique pour approximer une lettre ou une forme géométrique à partir d'une population d'individus. Il permet d'optimiser des solutions en simulant des processus évolutifs, avec des réglages personnalisables pour la mutation, la reproduction et la sélection. Les résultats peuvent être visualisés graphiquement et exportés en fichiers CSV pour analyse.