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Ce projet vise à analyser des jeux de données socio-économiques pour identifier et corriger les biais présents dans les algorithmes d'apprentissage automatique. Il permet aux chercheurs et aux décideurs publics d'évaluer l'équité des modèles prédictifs et d'améliorer leur robustesse face aux discriminations systémiques.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Évaluation de biais algorithmiques : rechercher des initiatives proches
- Détection d'inégalités dans les modèles : rechercher des initiatives proches
- Analyse de données socio-économiques : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de politiques publiques basées sur les données : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 18:50:20