L’Institut national de la statistique et des études économiques (Insee) est l’organisme public français chargé de collecter, analyser et diffuser des données sur l’économie et la société françaises. Il produit des statistiques officielles, réalise des recensements de population, et met à disposition des indicateurs économiques clés pour éclairer les politiques publiques et les décisions des acteurs socio-économiques.

Le package pynsee permet d'accéder à plus de 150 000 séries de données macroéconomiques, à une dizaine de jeux de données locaux, à de nombreuses sources disponibles sur insee.fr, aux limites géographiques des zones administratives de l'IGN ainsi qu'à des métadonnées et à la base SIRENE contenant des données sur toutes les entreprises françaises.

Le projet cartiflette offre des méthodes fiables, reproductibles et multi-langages pour récupérer des fonds de carte officiels de l'IGN enrichis de métadonnées utiles pour la cartographie et la data science.

Le package R `DoReMIFaSol` permet d'importer facilement dans R des données mises à disposition sur le site de l'Insee. Il offre deux fonctionnalités principales : télécharger et importer dans R des fichiers disponibles sur insee.fr (Base Permanente des Équipements, Recensement de Population, Filosofi...) ; requêter l'API Sirene et récupérer les résultats dans R.

Le package R `btb` fournit des fonctions dédiées à l'analyse et à l'estimation de densité urbaine en utilisant la méthode KDE (kernel density estimator). Il permet de calculer un lissage classique ou un lissage médian géographiquement pondéré.

Ce projet utilise des données anonymes de téléphonie mobile fournies par trois opérateurs pour estimer les mouvements de population avant et pendant le confinement de mars 2020 en France. Les données sont traitées et combinées avec les estimations annuelles de population de l'Insee pour produire des indicateurs fiables. Le projet permet également de visualiser interactivement les changements de population observés avant et pendant le confinement, département par département.

Le package inseeLocalData permet d'importer les données présentes dans l'API Données Locales, qui diffuse sur insee.fr des données localisées à la commune. Les cubes prédéfinis utilisés pour l'élaboration des tableaux et graphiques en ligne correspondent aux sources telles que le recensement de la population, l'état civil, le répertoire des entreprises, le fichier localisé social et fiscal et des établissements et offre d'hébergement touristique.

Ce projet consiste à traiter, nettoyer et normaliser les données d'adresses du Répertoire Électoral Unique (REU), les géolocaliser, créer des dictionnaires de variables et publier les données sur data.gouv.fr. Ce travail a été réalisé par l'Insee entre octobre 2022 et juin 2023 en collaboration avec la Dinum (Etalab).

Bibliothèque Python essentielle pour le traitement et l'analyse d'images satellites. Elle offre des fonctionnalités de géoréférencement, de manipulation et de visualisation de données géospatiales.

Ce projet utilise des données satellites pour détecter et analyser les habitats spontanés. Il permet de définir le type de données satellites à utiliser, le département et l'année d'utilisation, ainsi que le type d'annotateur et la taille des buffers. Le pipeline d'entraînement complet est contenu dans le fichier src/run_training_pipeline.py et peut être lancé en définissant le fichier config.yaml et en exécutant la commande python src/run_training_pipeline.py <remote_server_uri> <experiment_name> <run_name>.