OntoDB est une plateforme d'ontologies basée sur une base de données, offrant un support pour plusieurs modèles d'ontologies dans une base de données à base d'ontologies. Elle a été développée à l'origine pour stocker, échanger, intégrer et traiter des catalogues industriels modélisés comme des données basées sur des ontologies associées à une ontologie formelle.

KMADe est un outil d'analyse et de modélisation des activités humaines dédié à la conception et à l'évaluation ergonomique des systèmes interactifs. Il permet de décrire, d'analyser et de formaliser les activités des utilisateurs dans des environnements (informatisés ou non), en situation réelle ou simulée. KMADe est basé sur un modèle formel qui facilite la description, l'examen et l'analyse des tâches, limite les variations interindividuelles, augmente le niveau de complétion des descriptions, autorise des traitements ultérieurs, et facilite les passages entre les modèles de terrain et les étapes du cycle de vie des logiciels.

Le projet .github est une collection de modèles et de workflows conçus pour faciliter la collaboration et la gestion de code source au sein des équipes de développement. Il offre des fonctionnalités d'automatisation des workflows et de contrôle qualité, garantissant ainsi le respect des normes de codage et des bonnes pratiques.

Mathmouse est une structure de type entrepôt de données enrichi capable de stocker des modèles mathématiques dans une base de données relationnelle et de fournir un système de requête par données permettant d'interroger le entrepôt en utilisant des séries temporelles brutes en entrée.

OntoDBench permet aux DBA d'estimer la structuration de leurs jeux de données et d'évaluer l'évolutivité des trois principaux modèles de stockage de données basées sur l'ontologie dans leur jeux de données et workload réels. En fonction des exigences fonctionnelles et d'évolutivité, le DBA peut choisir le OBDB approprié. OntoDBench prend en charge les fonctionnalités suivantes : évaluation des caractéristiques des jeux de données réels, identification des modèles de stockage pertinents pour un OBDB donné, expression des requêtes de travail selon les trois représentations et évaluation des performances des requêtes.

Le projet ontoql_v1 est un outil de gestion de données scientifiques basé sur une ontologie. Il permet de définir des classes, des propriétés et des instances, ainsi que des relations entre ces éléments. Il offre également des fonctionnalités de modélisation et de manipulation d'ontologies.

QaRS (Query-and-Relax System) est conçu pour faciliter l'exploitation de grandes bases de connaissances. Il offre deux fonctionnalités principales : il fournit des explications sur l'échec d'une requête SPARQL et effectue la relaxation d'une requête SPARQL pour renvoyer des réponses alternatives top-k.