Ce projet permet de réduire et analyser des données volumineuses, extrayant ainsi des informations utiles pour les métiers concernés.

POPPyCore est un framework développé par l'équipe RPW Operations Centre (ROC) de LESIA à Meudon, France. Il est utilisé pour aider à la conception et à l'analyse d'instruments astronomiques, ainsi que pour la simulation et la modélisation de systèmes optiques complexes. Il est financé par le Centre National d'Etudes Spatiale (CNES) dans le cadre de la mission solaire Solar Orbiter de l'Agence spatiale européenne (ESA).

Le projet bal est une solution de gestion pour les entreprises de vente de produits. Il permet de gérer les stocks de produits, de créer et suivre les commandes et livraisons, ainsi que de gérer les fournisseurs et les achats. Cela permet aux entreprises d'optimiser leur logistique et de réduire les coûts.

Le projet dachs-server est une plateforme dédiée à l'astronomie, offrant des images astronomiques, la gestion d'alertes sur les événements célestes et des données sur les objets célestes. Il s'agit d'un dépôt de code source hébergé sur GitLab.

Le projet expres est une solution dédiée au domaine médical, visant à organiser et optimiser la gestion des rendez-vous et des antécédents médicaux des patients. Il permet aux professionnels de santé de suivre l'historique des consultations, d'envoyer des rappels de rendez-vous et d'assurer un meilleur suivi des patients.

Maser4py est un ensemble de modules Python dédiés au traitement et à l'analyse de données radio provenant de divers observatoires spatiaux et terrestres. Il se compose de trois sous-modules : maser-data pour les fonctionnalités de parsing des données radio, maser-plot pour les fonctionnalités de visualisation des données radio et maser-tools pour des programmes de support supplémentaires.

Le projet nenufar vise à optimiser la gestion des interventions techniques sur le terrain en facilitant la planification des rendez-vous et le suivi des équipements déployés. Il permet aux équipes techniques de gagner en efficacité en proposant une vue d'ensemble des tâches à accomplir et des ressources nécessaires.

Ce projet fournit des fichiers Docker et un modèle OpenShift pour déployer GitLab Runner sur OpenShift Container Platform (OCP) avec un minimum d'efforts. Il permet de contourner les limitations d'installation de GitLab Runner avec Helm ou l'opérateur GitLab, qui nécessitent des privilèges d'administrateur de cluster et ne fonctionnent pas de manière optimale sur OCP.

Le projet pds4 vise à fournir un ensemble de namespaces pour la gestion et le partage de données dans le domaine des missions spatiales. Il permet de standardiser les formats de données et d'assurer leur interopérabilité, facilitant ainsi la collaboration entre différentes missions.

Picard est un projet dédié au traitement et à l'analyse de données astronomiques. Il automatise les tâches de réduction de données et fournit des interfaces pour faciliter l'analyse et l'exploration de ces données.