L’Institut national de la statistique et des études économiques (Insee) est l’organisme public français chargé de collecter, analyser et diffuser des données sur l’économie et la société françaises. Il produit des statistiques officielles, réalise des recensements de population, et met à disposition des indicateurs économiques clés pour éclairer les politiques publiques et les décisions des acteurs socio-économiques.

Le package pynsee permet d'accéder à plus de 150 000 séries de données macroéconomiques, à une dizaine de jeux de données locaux, à de nombreuses sources disponibles sur insee.fr, aux limites géographiques des zones administratives de l'IGN ainsi qu'à des métadonnées et à la base SIRENE contenant des données sur toutes les entreprises françaises.

Ce projet consiste à traiter, nettoyer et normaliser les données d'adresses du Répertoire Électoral Unique (REU), les géolocaliser, créer des dictionnaires de variables et publier les données sur data.gouv.fr. Ce travail a été réalisé par l'Insee entre octobre 2022 et juin 2023 en collaboration avec la Dinum (Etalab).

Destinie 2 est un modèle de microsimulation dynamique développé par l’Insee pour la projection à long terme des retraites. Il permet une simulation à la carte via un vaste choix d'options et offre une perspective plus généraliste qui s’étend au-delà des retraites stricto sensu grâce à la construction d’un échantillon démographique et la constitution des liens familiaux et des trajectoires professionnelles.

Le package JDCruncheR permet d'accéder rapidement et facilement au cruncher de JDemetra+ depuis R, offrant ainsi un outil de mise à jour des workspaces sans avoir à ouvrir l'interface graphique. Il permet également de générer des bilans qualité à partir de l'output du cruncher, facilitant l'identification des séries problématiques nécessitant une analyse plus poussée.

Package R permettant de créer facilement des tableaux de données pour les explorer et les réexporter vers Calc ou Excel ou les insérer directement dans un Rmd. Il inclut les marges et marges intermédiaires aux tableaux.

Ce projet contient les supports de cours d'une auto-formation d'initiation à Python, proposée sur le SSP Cloud. Les différents chapitres peuvent être déployés en un clic sous la forme d'un Notebook Jupyter. Les sources des supports de cours sont disponibles au format qmd dans le dossier source/ et peuvent être générées en notebooks ipynb exécutables grâce à Quarto et aux packages Python nécessaires.

Moog est une application web dédiée à la gestion de sondages en ligne et à l'administration d'entretiens web assistés par ordinateur (CAWI). Elle permet le suivi des campagnes d'enquête, la gestion des rôles et autorisations, offrant ainsi une solution complète pour la collecte et l'analyse de données.

Ce projet fournit le code nécessaire pour configurer Label Studio, facilitant l'obtention de données étiquetées pour des informations commerciales et la surveillance des modèles, spécifiquement pour la classification NACE (NACE rev 2/rev 2.1). En utilisant ce projet, vous pouvez améliorer la qualité des procédures de classification des activités et l'évaluation des performances des modèles grâce à un étiquetage et une annotation rapides.

Le projet Crabe est une plateforme dédiée à la création et la gestion d'enquêtes en ligne. Il permet aux utilisateurs de collecter des données auprès d'un large public, d'analyser les résultats et d'obtenir des informations précieuses pour les métiers.