Plateforme publique dédiée à la diffusion et à la réutilisation des données ouvertes de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation en France. Elle propose plus de 180 jeux de données structurés (statistiques, référentiels, enquêtes) accessibles en ligne, téléchargeables et exploitables via des outils de visualisation ou des API. Les données couvrent des thématiques variées comme les établissements, les formations, la recherche, l'insertion professionnelle ou encore la parité.

L'Université Rennes 2 est un établissement public d'enseignement supérieur et de recherche qui propose des formations variées en sciences humaines, sociales, arts, lettres et langues. Elle accueille des étudiants en licence, master et doctorat, tout en menant des activités de recherche reconnues. L'université gère plusieurs campus, des bibliothèques, des services culturels et sportifs, et favorise l'internationalisation via des partenariats et des programmes d'échange.

Plateforme publique dédiée à la diffusion, l'analyse et la visualisation des données relatives à l'enseignement supérieur, la recherche et l'innovation en France. Elle propose des outils interactifs, des tableaux de bord, des jeux de données en open data et des publications statistiques pour éclairer les politiques publiques et la communauté scientifique.

Le French Open Science Monitor est une plateforme publique qui mesure et analyse l'évolution de la science ouverte en France. Il fournit des indicateurs fiables sur les publications scientifiques en accès ouvert, les thèses doctorales, les données de recherche, les logiciels et les essais cliniques. L'objectif est de suivre la mise en œuvre de la stratégie nationale pour la science ouverte, en s'appuyant sur des données ouvertes et maîtrisées, afin de favoriser la diffusion et la réutilisation des résultats de la recherche par les communautés scientifiques et la société.

EzPAARSE est un logiciel open-source permettant d'ingérer des fichiers journaux de proxy et d'afficher comment les utilisateurs accèdent aux ressources électroniques auxquelles ils sont abonnés. Il filtre, extrait et enrichit les événements de consultation détectés et produit un fichier CSV conforme aux codes de pratique COUNTER.

Le projet RICardo compile des sources de statistiques commerciales internationales du 19e siècle et fournit une application web pour explorer ces données. Il s'agit non seulement d'un produit final, mais aussi d'un outil de recherche qui a aidé à la curation des données en fournissant des commentaires sur la qualité des données et en supportant des travaux de recherche.

Ce projet a pour but de fournir des exemples d'utilisation de différentes librairies Python dédiées au traitement de données et à l'analyse statistique. Il permet de comprendre et d'expérimenter avec des outils tels que scikit-learn, scikit-image, SciPy, Pandas, Matplotlib, Plotly.js, et d'autres encore.

Works-magnet est un service public dédié à la gestion et à la promotion des travaux scientifiques et des jeux de données produits par les institutions de recherche. Il permet aux utilisateurs de récupérer, valider et organiser les publications et datasets affiliés à leur institution. Le service facilite la correction des affiliations automatiques grâce à l'IA et offre des outils pour exporter les corpus construits. Il contribue ainsi à améliorer la fiabilité des analyses bibliométriques et à renforcer la visibilité de la recherche française.

Le projet ezpaarse-platforms est une plateforme permettant l'analyse de données de plateformes d'édition scientifique, la génération de métadonnées à partir de données brutes et la conversion de données au format KBART. Il s'agit d'un outil essentiel pour les professionnels de l'information et les bibliothécaires.

OntoME est un logiciel en tant que service (SaaS) qui offre aux projets de recherche la possibilité de gérer leurs ontologies de manière collaborative et ouverte. Développé principalement par l'équipe de recherche en histoire numérique du laboratoire LARHRA (CNRS – universités de Lyon et Grenoble), OntoME fait partie de l'écosystème Geovistory.