Annuaire des initiatives
Pertinence
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- CentraleSupélec
- Possède un système d'authentification
- Notoriété 83 %CentraleSupélec est une grande école d'ingénieurs française qui forme des leaders responsables et innovants. Elle propose des programmes académiques d'excellence en ingénierie, bachelor, master et doctorat, tout en menant une recherche de pointe dans les sciences de l'ingénieur. L'école s'engage également dans l'entrepreneuriat, l'international et le développement durable, en collaboration avec des entreprises et institutions.
- Le projet docker-openvscode-server vise à fournir un environnement de développement intégré (IDE) basé sur Visual Studio Code, hébergé dans un conteneur Docker. Il permet de simplifier l'installation et la mise à jour des outils de développement, et offre la possibilité de partager et synchroniser des fichiers de projet via Nextcloud.
- Le projet docker-webtop est une image Docker personnalisée basée sur l'image WebTop de LinuxServer.io. Il fournit un environnement de bureau Linux léger dans un conteneur Docker, avec des options pour XFCE, KDE ou IceWM. Lorsqu'il est déployé sur MyDocker, il utilise une authentification HTTP de base. Le projet intègre également Nextcloud pour le partage de fichiers et la collaboration en ligne.
- Ce projet fournit un environnement Docker pour un laboratoire de sécurité des applications web à CentraleSupélec. Il utilise l'environnement de bureau Xfce et contient un serveur web Apache, un serveur de base de données MySQL/MariaDB, Damn Vulnerable Web Application (DVWA), Burp Suite Community Edition et l'outil de ligne de commande sqlmap.
- Le projet gpu-full est une plateforme dédiée à la recherche et à l'analyse de données. Il permet aux chercheurs et aux data scientists de développer et de déployer des modèles de machine learning, de visualiser et d'analyser des données en temps réel, et de gérer leurs projets de recherche. Grâce à une interface utilisateur intuitive et à des fonctionnalités avancées, il offre un environnement de travail complet et performant pour les chercheurs et les data scientists.
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