L’Institut national de la statistique et des études économiques (Insee) est l’organisme public français chargé de collecter, analyser et diffuser des données sur l’économie et la société françaises. Il produit des statistiques officielles, réalise des recensements de population, et met à disposition des indicateurs économiques clés pour éclairer les politiques publiques et les décisions des acteurs socio-économiques.

Onyxia est une application web permettant de déployer et de personnaliser des services sur un cluster Kubernetes. Elle offre un environnement de travail dédié aux data scientists et permet d'allouer des ressources spécifiques à chaque service. Onyxia intègre également des services tiers tels que S3 et Vault pour faciliter le travail avec les données et les secrets.

Le package shinygouv permet d'utiliser le Système de Design de l'Etat (DSFR) dans les applications Shiny, offrant ainsi une apparence cohérente et professionnelle aux applications web développées avec ce framework.

Le site web de la communauté spyrales est une plateforme en ligne qui permet aux membres de la communauté de se connecter, de partager des ressources et des informations, et d'organiser des événements. Il offre un espace dédié aux membres pour échanger et interagir entre eux.

Ce projet vise à construire un cloud open-source dédié aux data scientists. Il permet le déploiement de services de data science, offre un stockage de données S3 et assure l'authentification des utilisateurs. Il est basé sur Kubernetes et utilise Helm pour le packaging, la reproductibilité et la configuration.

Logiciel permettant l'acquisition, le contrôle et la transformation de données administratives en vue de leur utilisation statistique.

Onyxia est une application web permettant de lancer des conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes, avec une interface utilisateur React et une API Java / Spring-boot. Elle est développée par l'Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE) et permet aux data scientists de travailler avec des images Docker personnalisées, des ressources CPU/RAM/GPU définies par l'utilisateur, des scripts d'initialisation personnalisés et des variables d'environnement.

Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.

Ce projet utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des images satellitaires et détecter des objets spécifiques. Il permet la surveillance de zones géographiques et le suivi de l'évolution de cultures, offrant ainsi des informations précieuses pour divers secteurs d'activité.

Rest Endpoints et services Integration utilisés par Bauhaus pour la gestion de codes, concepts, collections et documentation.