Plateforme nationale dédiée au partage et à l'ouverture des données de recherche en France. Elle permet aux équipes de recherche de déposer, publier, signaler et explorer des jeux de données scientifiques. L'écosystème propose des centres de compétences pour accompagner les chercheurs sur les enjeux liés aux données, favorisant ainsi la transparence et la réutilisation des données dans un cadre FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Plateforme publique française dédiée à la diffusion et à la valorisation des données ouvertes de l'État, des collectivités et des organismes publics. Elle permet aux administrations de publier leurs jeux de données, aux organisations de collaborer autour de ces données, et aux citoyens ou entreprises de les réutiliser pour créer des services innovants. La documentation technique et les guides pratiques accompagnent ces usages.

Le projet ami-ia vise à accompagner les administrations publiques dans des projets d'expérimentation de l'intelligence artificielle. Il propose des ressources, des ateliers et des bonnes pratiques pour la communauté AMI IA.

Le projet AMI IA 2 de l'ANSSI est une solution d'intelligence artificielle dédiée à la sécurité des systèmes d'information. Il aide les organisations à détecter les menaces et les anomalies dans leurs réseaux, à analyser la sécurité de leur système d'information et à prendre des décisions éclairées en matière de cybersécurité.

Projet de recherche et développement en intelligence artificielle dédié à l'analyse de données médicales et à l'aide à la décision médicale.

Ce projet vise à optimiser l'implantation des artisans grâce à des modèles de classification et de régression. Il permet de prédire la continuité d'exploitation à 3 et 5 ans et d'analyser l'opportunité d'implantation dans une zone donnée.

Le projet ami-ia-dgcl a pour but d'analyser des documents juridiques à la recherche de modèles et d'en extraire des données utiles. Il permet de gagner du temps dans le traitement de ces documents en automatisant certaines tâches répétitives.

Ce projet vise à fournir une assistance aux missions des militaires grâce à l'analyse de données et à la détection d'anomalies. Il permet d'améliorer la prise de décision en fournissant des informations précises et en temps réel.

Le projet vise à analyser les signalements de la DGS grâce aux techniques d'intelligence artificielle. Il se compose de 4 livrables : un socle technique d'ingestion des données, des algorithmes de classification des signalements, des algorithmes de regroupement des signalements, et une interface de traitement des signalements.

Outil de caractérisation des composés chimiques développé par l'INERIS pour répondre à trois besoins : l'identification de substances dans des prélèvements aqueux, l'identification de sources de pollution environnementales et la caractérisation de sources de pollution de l'air. L'outil est basé sur une plateforme web qui utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser les données et fournir des résultats.