PyJoules est un logiciel open source permettant de mesurer la consommation énergétique d'un ordinateur hôte pendant l'exécution d'un code Python. Il prend en charge le suivi de la consommation d'énergie des processeurs Intel, de la mémoire RAM et des GPU intégrés Intel pour les architectures serveur, ainsi que des GPU Nvidia.

Ce projet contient les résultats bruts d'expériences menées à INRIA Lille sur la réparation automatique de bugs du jeu de données Defects4J. Il est discuté dans l'article intitulé "Automatic Repair of Real Bugs in Java: A Large-Scale Experiment on the Defects4J Dataset" et contient des résultats de réparation pour différents systèmes de réparation automatique.

FPStalker est un projet d'analyse de traces de navigation et d'identification de profils utilisateurs. Il permet de créer une base de données de doigts électroniques, de détecter les instances de navigateurs avec des contre-mesures et d'évaluer différents algorithmes de liaison de profils.

SmartWatts est une formule pour un compteur d'énergie logiciel défini par logiciel à auto-adaptation basé sur le cadre PowerAPI. Ce projet est une mise en œuvre du compteur d'énergie dépeint dans le papier "SmartWatts: Compteur d'énergie logicielle autocalibrant pour conteneurs" publié dans le 20e Symposium IEEE/ACM sur l'informatique en grappe, le cloud et Internet (CCGRID).

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

FP-Scanner é um projeto que analisa empreintas digitais de navegador armazenadas em uma base de dados MongoDB para identificar e classificar o sistema operacional e o navegador associados a cada empreinte digital.

Plateforme de recherche open-source pour l'accélération de la recherche et l'évaluation de comportements auto-adaptatifs dans des grappes Hadoop. Permet aux chercheurs de rapidement prototyper, reproduire et répéter des expériences sur des grappes Hadoop sans se soucier des détails d'infrastructure de bas niveau.

Ce projet vise à étudier la faisabilité et l'efficacité de l'utilisation de la génération de tests pour atténuer le problème de sur-ajustement dans les techniques de réparation de programmes basées sur les jeux de tests. Il utilise l'outil EvoSuite pour générer des tests et propose deux approches pour améliorer la réparation de programmes : MinImpact et UnsatGuided. Les résultats de l'expérimentation sur 224 bugs de Defects4J sont inclus dans le dépôt.

Ce projet est une étude open-source sur l'attractivité de la correction, qui explore la stabilité du comportement de divers logiciels lorsqu'ils sont soumis à des perturbations. Il inclut des expériences sur des algorithmes tels que quicksort, zip, md5, sudoku, simplex, laguerre, mersenne, rsa, rc4, tea, torrent et bitcoin.

Ce projet rassemble les résultats bruts de l'exécution de NPEFix sur le jeu de données NPE-dataset. Il contient une architecture de répertoire structurée, avec des résultats d'exécution pour chaque période donnée.