Bibliothèque Python pour l'apprentissage statistique à dépendance temporelle, avec un focus sur les processus ponctuels. Elle propose des outils pour les modèles linéaires généralisés et un module d'optimisation générique.

Le projet PHARE est un code de simulation parallèle hybride Particle-In-Cell (PIC) avec rééchantillonnage adaptatif de maillage (AMR). Il permet de simuler des plasmas physiques et d'étudier la fusion nucléaire. Destiné à la recherche en physique des particules, il offre une boîte à outils puissante pour la modélisation de réacteurs à fusion.

T-Brop est un projet dont le but est d'analyser des matrices de gadgets pour détecter des exploits informatiques et aider à la recherche de vulnérabilités dans les logiciels. Il s'agit d'un PoC (Proof of Concept) qui peut être utilisé pour analyser des fichiers spécifiques et fournir des informations sur d'éventuelles vulnérabilités.

Tick-datasets est une plateforme d'hébergement de jeux de données prêts à l'emploi pour l'apprentissage automatique. Il permet aux chercheurs et aux développeurs de trouver et d'utiliser des données de qualité pour entraîner et tester leurs modèles.

The bbone_sensors project is a system that monitors and analyzes data from sensors in industrial environments. It provides real-time anomaly detection, predictive maintenance capabilities, and helps to optimize the performance and lifespan of industrial equipment.

Ce projet permet l'analyse et la simulation de plasmas spatiaux grâce à des algorithmes avancés. Il offre une visualisation claire et interactive des données plasma, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des résultats.