OpenScraper est un webscraper open source minimaliste permettant de collecter des données publiques sur plusieurs sources et de les structurer dans une base de données. Il vise à faciliter l'accès aux données pour les chercheurs, journalistes, associations et administrations.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).

Le projet vise à analyser les signalements de la DGS grâce aux techniques d'intelligence artificielle. Il se compose de 4 livrables : un socle technique d'ingestion des données, des algorithmes de classification des signalements, des algorithmes de regroupement des signalements, et une interface de traitement des signalements.

"Le projet data\_pass permet le transfert et la gestion de données via une interface d'administration. Il offre une solution sécurisée et efficace pour gérer les échanges de données."

Le dépôt dds-cross-simulator est un outil de simulation de dossiers qui utilise le format d'acceptation de test de l'application mes-aides pour s'intégrer avec d'autres simulateurs d'administrations. Actuellement, il s'agit d'une preuve de concept qui ne couvre qu'un cas spécifique pour le simulateur de la CAF.

Outil d'analyse et de synthèse de données dédié au marché, permettant la veille concurrentielle et le suivi des tendances grâce à une collecte et un traitement automatisés.

Ce projet est une expérimentation visant à améliorer la gestion des identités numériques et la connexion sécurisée des utilisateurs. Il permet de gérer les profils utilisateur et de mettre en place une connexion sécurisée grâce à des fonctionnalités telles que l'authentification et la gestion des autorisations.