Le projet addok-docker fournit des images Docker permettant de simplifier la mise en place d'une instance addok avec les données de références diffusées par la Base Adresse Nationale. Il est compatible avec les plateformes Linux/amd64 et Linux/arm64, et inclut des composants tels que Redis, Python, addok, et des données pré-indexées pour la France.

Impress est une application de génération de PDF à partir de modèles prédéfinis, prenant en charge la conversion de fichiers markdown. Les fonctionnalités d'accès restreint permettent de limiter l'utilisation des modèles en fonction des rôles des utilisateurs.

People est une application de gestion des utilisateurs et des équipes, construite sur Django Rest Framework.

Consultation.gouv.fr est un catalogue d'outils de consultations offerts aux administrations. Chaque outil est associé à une courte description fonctionnelle, une documentation technique, d'éventuelles ressources supplémentaires et des cas d'usages.

Ce projet propose une architecture simplifiée pour la mise en API de la base open data SIRENE de l'INSEE, permettant la recherche d'entreprises, d'établissements et d'unités légales via une API.

Ce projet construit un référentiel géographique versionné par année, composé de géographies administratives françaises et de pays du monde. Il agrège des données de différents producteurs pour obtenir une base de données PostgreSQL avec PostGIS.

Notifications est un projet open-source qui vise à fournir une alternative à GC Notification et GOV.UK Notify. Il permet d'envoyer des notifications sous différentes formes (email, SMS, etc.) et de gérer des modèles de notifications. Le projet est structuré sous la forme d'un monorepo contenant l'API et l'interface d'administration.

CKAN est une plateforme open-source de gestion et de publication de données. Il s'agit d'un dépôt de code source qui permet d'intégrer des fonctionnalités de CKAN dans une instance uData. Cela facilite la recherche et l'accès à des jeux de données, ainsi que l'intégration de données provenant de différentes sources. Le harvester est automatiquement disponible comme choix de backend une fois installé.

Le projet vise à analyser les signalements de la DGS grâce aux techniques d'intelligence artificielle. Il se compose de 4 livrables : un socle technique d'ingestion des données, des algorithmes de classification des signalements, des algorithmes de regroupement des signalements, et une interface de traitement des signalements.

Ce rôle Ansible permet de mettre en place une pile de logs basée sur Loki avec Docker et docker-compose sur Linux. Il facilite la centralisation, la recherche et l'analyse des logs d'applications hébergées sur plusieurs serveurs, améliorant ainsi la surveillance et le dépannage des applications.