Plateforme permettant aux administrations de gérer les demandes de particuliers et d'accéder aux données administratives certifiées.

Moteur de recherche d'adresses. Addok indexe vos données d'adresses et fournit une API HTTP pour la recherche en texte intégral. Il est extensible avec des plugins, par exemple pour la géocodification de fichiers CSV. Utilisé en production par l'administration française, avec environ 26 millions d'adresses. Il importe l'intégralité des données françaises en environ 15 minutes et peut gérer jusqu'à environ 2000 recherches par seconde.

Ce projet permet de fusionner des fichiers CSV ou Excel en utilisant des algorithmes de correspondance approchée, prenant en compte les erreurs de saisie, les homonymes et les variations de format.

Ce projet gère des compléments alimentaires, permettant la consultation et la gestion de données associées. Il offre une recherche d'informations sur les compléments alimentaires et une visualisation de détails sur les ingrédients.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).

Ce projet utilise TensorFlow et scikit-learn pour effectuer des analyses et classifications de données, en particulier du texte, grâce au traitement du langage naturel avec des outils tels que gensim et NLTK.

OpenFisca-Reformator est un outil d'optimisation algorithmique du système fiscal et des aides sociales. Il permet de définir des concepts et un budget, et aide à ajuster les paramètres de la réforme pour s'approcher de la législation actuelle et respecter le budget défini. L'outil s'appuie sur un algorithme de machine learning pour minimiser le budget et maximiser la similarité avec la législation actuelle.

Ce projet est une API REST simple qui permet de pseudonymiser des textes en remplaçant les entités identifiables telles que les noms propres par des tokens. Il est basé sur un modèle d'apprentissage automatique supervisé utilisant une architecture biLSTM + CRF pour la reconnaissance d'entités nommées.

Service de consultation et d'automatisation d'exécution de notebooks Python, offrant une interface de visualisation de données et une interface d'administration de workflows.

Euphrosyne est une plateforme en ligne dédiée à la gestion et à l'ouverture des données des projets de recherche menés avec New AGLAE, un accélérateur de particules du C2RMF. Elle permet aux chercheurs et institutions culturelles de centraliser, partager et archiver leurs données scientifiques tout en garantissant leur accessibilité et leur réutilisation. Le service s'inscrit dans une démarche d'open science et de transparence des données publiques.