Plateforme facilitant la mise en relation entre les personnes éloignées de l'emploi et les employeurs solidaires, ainsi que les accompagnants. Offre un outil mutualisé pour simplifier les procédures, fluidifier les parcours d'insertion et renforcer la qualité de l'accompagnement.

Moteur de recherche d'adresses. Addok indexe vos données d'adresses et fournit une API HTTP pour la recherche en texte intégral. Il est extensible avec des plugins, par exemple pour la géocodification de fichiers CSV. Utilisé en production par l'administration française, avec environ 26 millions d'adresses. Il importe l'intégralité des données françaises en environ 15 minutes et peut gérer jusqu'à environ 2000 recherches par seconde.

Django-magicauth est une bibliothèque Django permettant d'authentifier les utilisateurs sans mot de passe en leur envoyant un lien de connexion par email. Elle offre également la possibilité d'activer une authentification à deux facteurs utilisant des One Time Passwords (OTP).

Le projet agir-front est une application web qui vise à accompagner les utilisateurs dans la transition écologique en leur fournissant des conseils personnalisés et un suivi de leurs progrès. Il utilise des algorithmes de recommandation pour proposer des actions concrètes en fonction du profil de l'utilisateur et de ses habitudes de consommation.

Le projet django-dsfr permet d'intégrer facilement le système de design de l'État français dans des applications Django, en fournissant des formulaires personnalisables et des composants web prêts à l'emploi.

B3Desk est un frontal OIDC de gestion simplifiée des visioconférences BigBlueButton. Il permet de créer et configurer des visioconférences, de garder ces configurations et de visionner les enregistrements de ces visio.

Module Python permettant d'abréger des libellés d'adresses en suivant la norme NF Z10-011. Utile pour standardiser et simplifier les adresses postales.

Le projet sirene_as_api est une API Ruby on Rails qui importe les fichiers de données mis à disposition par l'INSEE pour constituer une base de données sur les entreprises françaises. Il permet de rechercher des entreprises par nom, SIREN ou SIRET, et d'accéder à leurs informations légales et juridiques. Il offre également la possibilité de rechercher des entreprises par activité économique ou par code postal/commune.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).

Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.