Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Direction interministérielle du numérique (DINUM)
- pip
- Notoriété 5 %Ce projet est un plugin Addok qui permet d'ajouter des fonctionnalités de géocodage et de recherche inversée par lots de données CSV. Il fournit des points d'entrée d'API pour le géocodage et la recherche inversée de fichiers CSV, avec la possibilité de spécifier les colonnes à utiliser pour le géocodage et d'ajouter des champs supplémentaires aux résultats.
- Notoriété 5 %CKAN est une plateforme open-source de gestion et de publication de données. Il s'agit d'un dépôt de code source qui permet d'intégrer des fonctionnalités de CKAN dans une instance uData. Cela facilite la recherche et l'accès à des jeux de données, ainsi que l'intégration de données provenant de différentes sources. Le harvester est automatiquement disponible comme choix de backend une fois installé.
- Notoriété 5 %Le plugin udata-metrics permet d'afficher des vues avec des métriques sur les jeux de données, les réutilisations, les organisations et la page de tableau de bord du site. Il utilise une logique de crochet basée sur les crochets udata-front. Les vues sont alimentées par des données provenant de : - d'une API de métriques facultative pour le trafic (affichages, téléchargements, liens externes) - de Mongo pour les valeurs de stockage (avec une pipeline d'agrégation) Un travail peut être planifié pour injecter des métriques de trafic dans les objets métriques d'udata.
- Le projet vise à analyser les signalements de la DGS grâce aux techniques d'intelligence artificielle. Il se compose de 4 livrables : un socle technique d'ingestion des données, des algorithmes de classification des signalements, des algorithmes de regroupement des signalements, et une interface de traitement des signalements.
- Socratext est un projet développé dans le cadre du programme 10% d'Etalab, ayant pour objectif de co-construire des solutions d'OCR, d'extraction d'informations et de compréhension de documents, en prenant en compte les besoins rencontrés par les administrations. Il permet l'entraînement de modèles pour l'extraction d'information à partir de photos de tickets de caisse.
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