Onyxia est une application web permettant de déployer et de personnaliser des services sur un cluster Kubernetes. Elle offre un environnement de travail dédié aux data scientists et permet d'allouer des ressources spécifiques à chaque service. Onyxia intègre également des services tiers tels que S3 et Vault pour faciliter le travail avec les données et les secrets.

Supports de formation sur les bonnes pratiques pour les projets statistiques avec Git et R, donnés à l'Insee et dans le service statistique publique. Les supports sont déployés sur un site dédié.

Predicat est une API de classification de libellés de caisse conçue pour faciliter l'analyse sémantique de textes et aider à la catégorisation de dépenses. En lien avec l'application Product Labelling, Predicat permet de classer automatiquement les libellés de caisse en se basant sur des modèles de langue pré-entraînés.

Ce projet gère l'onboarding de nouveaux utilisateurs et clusters Kubernetes, en fournissant une authentification sécurisée et une automatisation des tâches administratives.

NixOS-Compose vise à simplifier la configuration d'environnements distribués éphémères grâce à Nix, le gestionnaire de packages fonctionnel, et Nixos. Il s'inspire de NixOS Tests, nixos-generators et Arion.

Le projet onyxia-onboarding-operator est un outil en cours de développement permettant de gérer les tâches d'intégration dans un cluster Kubernetes. Il s'appuie sur des CRD (Custom Resource Definitions) créées par l'API Onyxia ou par toute autre source. Son objectif est de faciliter la configuration et la gestion des espaces de noms, des quotas de ressources et des objets S3.

Le projet swh-graph fournit une représentation compressée de graphes et des outils pour stocker et interroger des données de graphes. Il est particulièrement utile pour l'analyse de réseaux sociaux et de dépendances logicielles.

Syringe est une bibliothèque légère permettant d'instrumenter du code Java source. Construite sur Spoon, Syringe offre la possibilité de détecter des éléments du langage Java grâce à son méta-modèle et de les filtrer selon les besoins de l'utilisateur. Une fois les éléments intéressants détectés, une chaîne de caractères définie par l'utilisateur est injectée. Syringe peut être étendu avec des détecteurs et des injecteurs personnalisés pour un contrôle plus fin.

Ce projet est une formation sur les bonnes pratiques en programmation R. Il inclut des exemples de code pour l'analyse de données statistiques, la création de visualisations de données avec ggplot2, et la gestion de données avec AWS S3.

Outil en ligne de commande permettant de gérer des projets, des machines virtuelles, des utilisateurs et des builds Jenkins sur la plateforme ci.inria.fr.