Spoon est une bibliothèque Java permettant d'analyser, transformer, transpiler et restructurer du code Java. Elle construit un AST (Arbre de Syntaxe Abstraite) bien conçu avec une API puissante pour l'analyse et la transformation. Spoon supporte les versions modernes de Java jusqu'à Java 20.

Onyxia est une application web permettant de déployer et de personnaliser des services sur un cluster Kubernetes. Elle offre un environnement de travail dédié aux data scientists et permet d'allouer des ressources spécifiques à chaque service. Onyxia intègre également des services tiers tels que S3 et Vault pour faciliter le travail avec les données et les secrets.

Logiciel permettant l'acquisition, le contrôle et la transformation de données administratives en vue de leur utilisation statistique.

Omphale est un outil de projection de population, ménages, actifs et élèves à un horizon donné. Il permet de réaliser des projections sur tout zonage respectant certaines conditions et de déformer la pyramide des âges.

Sosiefier est un projet visant à explorer l'espace des variantes de programmes Java neutres, c'est-à-dire des programmes qui passent les mêmes tests que le programme d'origine. Il peut être utilisé pour explorer des sources Java, construire des transformations de code source, appliquer des transformations et exécuter des tests pour déterminer si une variante est un sosie ou non.

AutoJMH est un outil qui prend en entrée un segment de code et une exécution d'entraînement, et génère un microbenchmark JMH complet pour le segment. L'outil génère la classe JMH et place le segment de code à l'intérieur de la méthode wrapper, générant entièrement le microbenchmark. AutoJMH initialise également les variables du microbenchmark et effectue une série d'analyses pour éviter automatiquement les pièges courants de la microbenchmarking.

Outil permettant de prédire et gérer les données à charger et à mettre en cache pour des applications EMF et NeoEMF.

Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.

Le projet Genesis-API est une interface avec le référentiel de réponses Genesis DB. Il permet la collecte, la gestion et le traitement des données d'enquêtes, ainsi que l'intégration avec une base de données MongoDB.

ATL-MR est un prototype d'outil permettant d'exécuter des transformations ATL complexes dans le cloud en utilisant Hadoop MapReduce. Il est implémenté sur une VM ATL étendue qui peut être trouvée ici. L'utilisation de ATL/MR avec la VM étendue a démontré de bonnes performances, en particulier en termes de temps d'exécution.