Spoon est une bibliothèque Java permettant d'analyser, transformer, transpiler et restructurer du code Java. Elle construit un AST (Arbre de Syntaxe Abstraite) bien conçu avec une API puissante pour l'analyse et la transformation. Spoon supporte les versions modernes de Java jusqu'à Java 20.

Onyxia est une application web permettant de déployer et de personnaliser des services sur un cluster Kubernetes. Elle offre un environnement de travail dédié aux data scientists et permet d'allouer des ressources spécifiques à chaque service. Onyxia intègre également des services tiers tels que S3 et Vault pour faciliter le travail avec les données et les secrets.

NeoEMF est un framework de persistance pour les modèles EMF, permettant l'utilisation de différents types de bases de données grâce à des backends spécifiques.

Moteur de transformation et de validation pour les statistiques. Trevas est un moteur Java pour le Language de Transformation et de Validation (VTL), un standard SDMX qui permet la définition formelle d'algorithmes pour valider des données statistiques et calculer des données dérivées. VTL est orienté utilisateur et fournit une vue technologiquement neutre et standard des processus statistiques au niveau métier.

Eno est un outil conçu pour transformer des questionnaires à partir de leur description formelle en DDI vers différents formats pour les opérations de collecte de données. Il produit un questionnaire Lunatic utilisable pour les entretiens web, téléphoniques ou en face à face, un questionnaire au format papier et une description du questionnaire dans un fichier éditable.

Logiciel permettant l'acquisition, le contrôle et la transformation de données administratives en vue de leur utilisation statistique.

Sosiefier est un projet visant à explorer l'espace des variantes de programmes Java neutres, c'est-à-dire des programmes qui passent les mêmes tests que le programme d'origine. Il peut être utilisé pour explorer des sources Java, construire des transformations de code source, appliquer des transformations et exécuter des tests pour déterminer si une variante est un sosie ou non.

AutoJMH est un outil qui prend en entrée un segment de code et une exécution d'entraînement, et génère un microbenchmark JMH complet pour le segment. L'outil génère la classe JMH et place le segment de code à l'intérieur de la méthode wrapper, générant entièrement le microbenchmark. AutoJMH initialise également les variables du microbenchmark et effectue une série d'analyses pour éviter automatiquement les pièges courants de la microbenchmarking.

Une application permettant de convertir des fichiers Marathon (format json) vers des fichiers Kubernetes (format yml). Utile pour faciliter la migration d'applications depuis Marathon vers Kubernetes.

Une application d'intégration pour accueillir les nouveaux développeurs dans votre cluster Kubernetes, en gérant les accès utilisateur, la configuration de l'espace utilisateur et l'application de quotas aux ressources de l'espace utilisateur.