Ce projet consiste à traiter, nettoyer et normaliser les données d'adresses du Répertoire Électoral Unique (REU), les géolocaliser, créer des dictionnaires de variables et publier les données sur data.gouv.fr. Ce travail a été réalisé par l'Insee entre octobre 2022 et juin 2023 en collaboration avec la Dinum (Etalab).

AGD Tools est une librairie Python conçue pour faciliter l'analyse de données, en particulier les données géospatiales. Elle offre des fonctionnalités avancées de calcul scientifique, de manipulation de structures de données complexes et de connexion à des bases de données PostgreSQL.

Un outil pour la modélisation macroéconométrique comprenant un langage de description de modèles haut niveau, une décomposition de blocs Dulmage-Mendelsohn du modèle, un calcul symbolique de la jacobienne et plusieurs choix de solveurs numériques.

Le projet elementaryx est une plateforme dédiée à la simulation et à l'analyse de systèmes complexes, offrant des fonctionnalités avancées de visualisation de données. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser et d'étudier des phénomènes complexes dans divers domaines tels que la physique, la biologie, l'ingénierie et les sciences sociales.

Projet de traitement et d'analyse des données essentielles de la commande publique. Il permet de récupérer les données au format JSON, de les traiter et de les convertir au format CSV pour une meilleure utilisation. Il inclut également des fonctionnalités de visualisation de données géographiques.

Mangoes est un outil permettant de traiter des données textuelles, de calculer des co-occurrences et de générer des représentations de mots (word embeddings) à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique non supervisées. Il propose également des méthodes d'évaluation statistique et intrinsèque ainsi que des outils de visualisation.

Melissa est un cadre évitant les fichiers, tolérant aux pannes et élastique pour effectuer une analyse de sensibilité à grande échelle sur des supercalculateurs. Il traite les données en ligne, évitant ainsi le stockage intermédiaire de fichiers et permettant des études à grande échelle avec des millions de simulations parallèles. Melissa est construit autour de deux concepts clés : les algorithmes statistiques itératifs et le modèle asynchrone client/serveur pour le transfert de données.

MERLIN est un framework de réduction de bruit pour les images radar syntétiques à haute résolution. Il utilise une stratégie d'apprentissage auto-supervisé pour former des réseaux neuronaux profonds à la réduction du bruit speckle, sans besoin de données de référence. MERLIN prend en compte les corrélations spatiales spécifiques à chaque capteur et mode d'imagerie radar.

This project is a repository that compares long-reads metagenomic assemblers and analyzes metagenomic data. It includes scripts to check the quality of the reads, fetch the sequencer used, assemble metagenomes using different tools, polish the assemblies, calculate the coverage, and check the quality of the assemblies. The pipeline is defined using Snakemake and can be run on a cluster with slurm and conda support.

Ce projet consiste à prétraiter et segmenter des images satellites à l'aide de données brutes. Il importe les données brutes sur un pod de travail, les prétraite et les annote automatiquement, puis télécharge le jeu de données annoté sur un service de stockage d'objets.