Le site web de la langue Catala fournit des informations sur la langue et ses fonctionnalités, ainsi que des ressources pour le compilateur Catala. Il est généré à partir du code source du compilateur et offre une interface utilisateur pour interagir avec celui-ci.

BikiniProxy est une technique innovante de guérison automatique pour le web. Il s'agit d'un proxy HTTP qui utilise cinq stratégies d'auto-guérison pour réécrire le code HTML et JavaScript buggy. Il a été conçu pour améliorer la fiabilité et la compatibilité des pages web.

Modèle pour la génération de supports de cours au format HTML, PDF et DOCX à partir d'une source unique au format markdown/pandoc. Il permet de gérer des figures SVG, de les convertir en PDF pour une utilisation avec Latex et de masquer certains blocs en fonction de la valeur d'une variable.

Le projet predictsignauxfaibles est un dépôt de code source Python permettant la production de listes de prédiction de signaux faibles dans des données financières. Il utilise des modèles entraînés et sérialisés pour effectuer des prédictions et générer des statistiques de performance.

Ce projet est une repository d'artefacts pour le papier "JsRipper: Enabling In-Browser, Signature-Based Tracking Function Detection". Il contient une bibliothèque de génération de signatures de fonctions JavaScript, ainsi que des outils pour classer les signatures générées en fonction du code source de la fonction. Il contient également un crawler utilisé pour collecter les scripts externes utilisés dans l'étude et un bloc-notes d'analyse de données.

Ce projet permet d'exécuter Kaldi, un système de Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP), côté client, dans un navigateur web. Il offre aux utilisateurs plusieurs cas d'utilisation, dont la possibilité d'utiliser leurs propres modèles, de modifier l'interface utilisateur ou de compiler Kaldi vers WASM de manière personnalisée.

Ce projet vise à explorer et expérimenter différentes méthodes d'extraction d'entités nommées (NER) dans des documents historiques. Il s'inscrit dans le cadre d'un stage au sein de l'équipe ALMAnaCH - INRIA, dans le but d'améliorer la recherche d'informations dans des corpus de textes.

Le projet s2i-minimal-notebook est une image minimaliste pour créer des notebooks Jupyter sur OpenShift, construite à l'aide de Source-to-Image (S2I). Il est basé sur les images Ubi8 de Thoth et peut être utilisé pour créer des notebooks avec différentes versions de Python. Il est également possible d'installer des packages Python supplémentaires ou de précharger des notebooks pendant la construction de l'image.

Ce projet vise à extraire des mentions statistiques de données textuelles afin de fournir un contenu fiable et digne de confiance.

Serveur web Flask gérant les soumissions de vidéos et la diffusion en direct avec affichage du statut d'exécution d'expérience