The liberasme-http-cil project is a platform for creating and managing online petitions, enabling citizens to express their opinions and concerns to their representatives. It provides an easy-to-use interface for creating petitions, gathering signatures, and sharing them on social media.

Service d'authentification gérant les jetons d'accès et la récupération d'informations utilisateur via différents fournisseurs d'identité.

Service de gestion de prêts entre particuliers, comprenant l'évaluation de la solvabilité des emprunteurs et le suivi des remboursements.

Le projet cuisine_collective permet la gestion d'événements culinaires, de contributeurs à ces événements et des lieux associés. Il est généré avec LoopBack et utilise Angular pour le front-end.

Ce projet permet de gérer les repas pour des personnes âgées, en planifiant les menus et en créant des listes de courses associées. Il facilite ainsi l'organisation des repas pour les aidants.

Ce projet permet d'indexer des métadonnées et des données géographiques en utilisant Elasticsearch. Il inclut une détection automatique des types de données et l'ajout de métadonnées éditoriales. Les données sont obtenues à partir de l'API GeoNetwork et d'une base de données PostGIS.

Ce projet permet la gestion d'organisations, incluant la récupération d'informations et la suppression d'organisations inactives.

Ce projet est une application de service de bases de données permettant de se connecter à plusieurs types de bases de données, d'exécuter des requêtes, de gérer des migrations de schémas et de fournir une API pour interagir avec les bases de données.

Le projet resources-helper est un service conçu pour aider à gérer et surveiller les ressources, ainsi qu'à automatiser certaines tâches. Il est développé avec le framework NestJS et utilise TypeORM pour la gestion des données.

Ce projet est un script de recalcul d'un calque de plantabilité pour la Métropole de Lyon. Il permet de calculer les indices de plantabilité sur l'ensemble du territoire en utilisant des données géospatiales. Il est basé sur Python et utilise plusieurs bibliothèques pour le traitement des données géographiques, telles que Fiona, Geopandas, Pyproj, Rtree.