Ce dépôt contient le codebase complet pour les expériences décrites dans l'étude sur l'intégration de données dans le secteur de la vente au détail en utilisant les technologies du Web sémantique. Il inclut des scripts de configuration expérimentale et des notebooks Jupyter pour guider le processus d'expérimentation.

OntoDB est une plateforme d'ontologies basée sur une base de données, offrant un support pour plusieurs modèles d'ontologies dans une base de données à base d'ontologies. Elle a été développée à l'origine pour stocker, échanger, intégrer et traiter des catalogues industriels modélisés comme des données basées sur des ontologies associées à une ontologie formelle.

EnerQuery est un framework d'optimisation de requêtes énergétiquement conscient qui étend le processeur de requêtes PostgreSQL en y intégrant la dimension énergétique. Il est livré avec un GUI développé pour interagir avec l'utilisateur.

Mathmouse est une structure de type entrepôt de données enrichi capable de stocker des modèles mathématiques dans une base de données relationnelle et de fournir un système de requête par données permettant d'interroger le entrepôt en utilisant des séries temporelles brutes en entrée.

MFS4UDB est un projet qui s'attaque au problème des requêtes échouantes dans les bases de données incertaines. Il propose des approches efficaces pour identifier des ensembles de sous-requêtes appelées sous-requêtes minimales échouantes (MFS) et sous-requêtes maximales réussies (XSS). Deux nouvelles approches, MBS et MDMB, sont proposées et comparées à d'autres approches alternatives.

OntoDBench permet aux DBA d'estimer la structuration de leurs jeux de données et d'évaluer l'évolutivité des trois principaux modèles de stockage de données basées sur l'ontologie dans leur jeux de données et workload réels. En fonction des exigences fonctionnelles et d'évolutivité, le DBA peut choisir le OBDB approprié. OntoDBench prend en charge les fonctionnalités suivantes : évaluation des caractéristiques des jeux de données réels, identification des modèles de stockage pertinents pour un OBDB donné, expression des requêtes de travail selon les trois représentations et évaluation des performances des requêtes.

OntoDBSchema est un outil permettant de stocker des ontologies et leurs instances dans une base de données. Il a été conçu pour prendre en charge l'évolution de la langue d'ontologie et supporte le modèle d'ontologie PLIB. Il est implémenté sur le dessus du système de gestion de base de données PostgreSQL.

OntoQLConsole est une application Java permettant d'interroger et de mettre à jour des bases de données ontologiques via des commandes OntoQL. Elle gère les sessions utilisateur et permet de parser des scripts OntoQL pour les exécuter sur une base de données spécifique.

OntoQLPlus est une application Java permettant de se connecter à des bases de données ontologiques et d'y exécuter des requêtes OntoQL. Il offre une interface graphique pour gérer les sessions de connexion, éditer et exécuter les requêtes, et afficher les résultats sous forme de tableaux.

Le projet ontoql_v1 est un outil de gestion de données scientifiques basé sur une ontologie. Il permet de définir des classes, des propriétés et des instances, ainsi que des relations entre ces éléments. Il offre également des fonctionnalités de modélisation et de manipulation d'ontologies.