Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Université de Poitiers
- HSQLDB
- OntoDBench permet aux DBA d'estimer la structuration de leurs jeux de données et d'évaluer l'évolutivité des trois principaux modèles de stockage de données basées sur l'ontologie dans leur jeux de données et workload réels. En fonction des exigences fonctionnelles et d'évolutivité, le DBA peut choisir le OBDB approprié. OntoDBench prend en charge les fonctionnalités suivantes : évaluation des caractéristiques des jeux de données réels, identification des modèles de stockage pertinents pour un OBDB donné, expression des requêtes de travail selon les trois représentations et évaluation des performances des requêtes.
- Ce projet vise à expérimenter différentes algorithmes pour résoudre le problème des réponses abondantes dans les bases de connaissances. Il fournit des notions coopératives telles que le jeu de sous-requêtes minimales induisant l'échec (MFIS) et le jeu de sous-requêtes maximales ne échouant pas (XSS) pour aider à la reformulation de requêtes. Il est utilisé pour évaluer les performances des algorithmes en termes de temps de calcul.
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