Une bibliothèque Python permettant de relier un fichier CSV sale avec une table de référence propre. Elle utilise Elasticsearch pour l'indexation et un labellisateur pour déterminer les paramètres de correspondance optimaux pour chaque scénario.

Dépôt de données sur les jours fériés en France, mis à jour automatiquement tous les jours. Fournit des exports aux formats CSV, ICS et JSON grâce au package Python dédié.

Ce projet est un parser du langage M utilisé par la calculette des impôts sur les revenus. Il permet de transformer le code source en AST, de le simplifier et d'extraire les variables utiles pour le calcul d'impôts.

Ce projet permet de fusionner des fichiers CSV ou Excel en utilisant des algorithmes de correspondance approchée, prenant en compte les erreurs de saisie, les homonymes et les variations de format.

Le dashboard Aides aux Entreprises est un outil de visualisation de données dédié aux aides versées aux entreprises pendant la crise sanitaire de la COVID-19. Il permet aux utilisateurs de filtrer et comparer les données par type d'aide et par région, offrant ainsi une vue d'ensemble de l'impact de ces aides sur le tissu économique français.

Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

Ce projet vise à étudier les pathologies allergiques en France, en collectant et analysant des données sur leur prévalence et les tendances. Il fournit également des informations sur les facteurs de risque et les mesures préventives.

Ce projet consiste à récupérer, traiter et mettre à disposition les données sur les prix des carburants en France. Les données sont mises à jour toutes les 30 minutes et sont disponibles sous forme de fichiers JSON.

Ce dépôt contient plusieurs applications basées sur la calculatrice M de l'impôt sur le revenu, avec des exemples d'applications sous forme de notebooks Jupyter. Il permet d'exécuter un calcul sur l'arbre des formules et d'appliquer les 20 opérations du langage m, en utilisant différentes implémentations (non vectorielle, vectorielle, ou pour tensorflow).

Cada_explore est un projet permettant d'explorer et d'analyser les données du CADA (Conseil des Arts et des Affaires Culturelles) afin de découvrir des tendances dans les domaines de la culture et des arts.