Ce projet utilise TensorFlow et scikit-learn pour effectuer des analyses et classifications de données, en particulier du texte, grâce au traitement du langage naturel avec des outils tels que gensim et NLTK.

Ce projet est une API REST simple qui permet de pseudonymiser des textes en remplaçant les entités identifiables telles que les noms propres par des tokens. Il est basé sur un modèle d'apprentissage automatique supervisé utilisant une architecture biLSTM + CRF pour la reconnaissance d'entités nommées.

Ce projet consiste en un outil d'analyse de données textuelles, permettant la génération de résumés automatisés, la recherche de similarités sémantiques et la classification de données. Il est basé sur des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles de langage avancés.