Le projet sirene_as_api est une API Ruby on Rails qui importe les fichiers de données mis à disposition par l'INSEE pour constituer une base de données sur les entreprises françaises. Il permet de rechercher des entreprises par nom, SIREN ou SIRET, et d'accéder à leurs informations légales et juridiques. Il offre également la possibilité de rechercher des entreprises par activité économique ou par code postal/commune.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).

Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

GeoHisto est un projet qui fournit des informations historiques sur les régions, les départements, les collectivités d'outre-mer et les villes de France, basées sur les données de l'INSEE et de Wikipedia. Il permet de générer des fichiers CSV exportables et réutilisables contenant des données sur les intercommunalités, les régions, les départements, les collectivités d'outre-mer et les villes.

Ce projet permet de rechercher, filtrer et afficher des métadonnées associées à des jeux de données publiques. Il utilise Elasticsearch pour l'indexation et la recherche de données, et Flask pour le serveur web.

Un service de recherche pour udata. L'idée est de séparer le service de recherche de la base de données MongoDB principale d'udata. La mise à jour de l'indexation se fait à l'aide de messages HTTP en temps réel.

Ce projet est dédié au traitement et à la visualisation de données relatives à l'évolution de la pandémie de Covid-19. Il récupère des données open data sur data.gouv, les valide, et calcule plusieurs KPIs. Les résultats sont publiés au format JSON et des graphiques sont générés.

Ce service a pour but d'analyser les fichiers du datalake udata, en commençant par les fichiers CSV, afin d'enrichir les métadonnées. Il utilise csv-detective pour détecter le type et le format des colonnes CSV en vérifiant à la fois les en-têtes et le contenu.

CIBNav est un outil d'aide à la décision pour la gestion de la qualité de l'air. Il utilise des algorithmes avancés de traitement de données et de machine learning pour analyser les données environnementales, prédire la qualité de l'air et visualiser les résultats sur une carte interactive.

Prototype d'un portail dédié aux collectivités pour faciliter l'accès et le partage de données territoriales et nationales, en utilisant des services d'authentification externes.