OpenScraper est un webscraper open source minimaliste permettant de collecter des données publiques sur plusieurs sources et de les structurer dans une base de données. Il vise à faciliter l'accès aux données pour les chercheurs, journalistes, associations et administrations.

Le projet docker-udata est une image Docker fournissant udata, une plateforme de publication, de gestion et d'hébergement de données ouvertes. Il permet de déployer rapidement une instance d'udata avec l'ensemble des plugins et du thème gouvfr, préconfigurée pour fonctionner avec MongoDB, Elasticsearch et Redis.

Le projet CIS-front est le site web officiel du projet SocialConnect, également connu sous le nom de Carrefour des Innovations Sociales. Il permet de rechercher des projets innovants dans le domaine social, de gérer les comptes utilisateurs et offre une interface d'administration pour la modération du contenu du site.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).

Interface simple permettant de rechercher et consulter les rapports de la Cour des comptes.

Flask-Storage est une extension Flask simple et facile à utiliser pour le stockage de fichiers. Il s'agit d'une fourche communautaire de Flask-FS et prend en charge Amazon S3 grâce à Boto3.

RadarTech est une application web permettant de créer, déployer et analyser des questionnaires en ligne. Elle offre une interface conviviale pour les utilisateurs, une gestion avancée des réponses et des fonctionnalités de visualisation de données.

Ce projet consiste en la construction de référentiels liés aux Monuments Historiques classés ou inscrits. Il permet de gérer et d'importer des données relatives à ces monuments, ainsi que de gérer les servitudes qui leur sont associées.

Le plugin udata-metrics permet d'afficher des vues avec des métriques sur les jeux de données, les réutilisations, les organisations et la page de tableau de bord du site. Il utilise une logique de crochet basée sur les crochets udata-front. Les vues sont alimentées par des données provenant de : - d'une API de métriques facultative pour le trafic (affichages, téléchargements, liens externes) - de Mongo pour les valeurs de stockage (avec une pipeline d'agrégation) Un travail peut être planifié pour injecter des métriques de trafic dans les objets métriques d'udata.

Le projet transport-validator-python est conçu pour la vérification et la validation de données de transport en utilisant le format défini par Transitfeed. Il s'appuie sur des outils tels que Requests, Celery, Pymongo et IPython pour fournir une solution robuste et flexible.