Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Département Intelligence artificielle dans l'Etat (IAE)
- Sentry
- Notoriété 93 %DesignGouv est une initiative publique visant à moderniser les services numériques de l'État en les rendant plus simples, inclusifs et accessibles. Elle accompagne les administrations dans la conception d'interfaces utilisateur adaptées à tous, en proposant des ressources, des audits, des outils et des formations. L'objectif est d'améliorer l'expérience des usagers, notamment ceux en situation de handicap, et de garantir la conformité aux normes d'accessibilité comme le RGAA.
- Notoriété 29 %API simple pour les données d'horaires en temps réel des transports en commun. Cette API lit une planification de transport en commun de base (un [GTFS](http://gtfs.org/)) et des données d'horaires en temps réel (pour l'instant au format [GTFS_RT](https://developers.google.com/transit/gtfs-realtime/)) pour fournir des flux en temps réel au format [siri lite](http://www.normes-donnees-tc.org/format-dechange/donnees-temps-reel/) .
- Notoriété 21 %Le projet sirene_as_api est une API Ruby on Rails qui importe les fichiers de données mis à disposition par l'INSEE pour constituer une base de données sur les entreprises françaises. Il permet de rechercher des entreprises par nom, SIREN ou SIRET, et d'accéder à leurs informations légales et juridiques. Il offre également la possibilité de rechercher des entreprises par activité économique ou par code postal/commune.
- L'API de recherche d'Entreprises est un service qui permet de chercher n'importe quelle entreprise de France. Elle est basée sur Elasticsearch pour l'indexation et la requête des données, et utilise aiohttp comme framework HTTP. Les données proviennent de la base Sirene des entreprises et de leurs établissements, ainsi que d'autres sources administratives. Le monitoring et le tracking des erreurs sont assurés par Sentry.
- Udata-hydra est un crawler métadonnées asynchrone pour data.gouv.fr. Il récupère les URL via aiohttp, stocke le catalogue et les métadonnées crawlées dans une base de données PostgreSQL. Il analyse également les métadonnées sur une période pour détecter les modifications de manière intelligente et convertit les jeux de données CSV en tables de base de données prêtes à être APIfiées.
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