Ce projet vise à étudier les pathologies allergiques en France, en collectant et analysant des données sur leur prévalence et les tendances. Il fournit également des informations sur les facteurs de risque et les mesures préventives.

Ce projet consiste à récupérer, traiter et mettre à disposition les données sur les prix des carburants en France. Les données sont mises à jour toutes les 30 minutes et sont disponibles sous forme de fichiers JSON.

Ce dépôt contient plusieurs applications basées sur la calculatrice M de l'impôt sur le revenu, avec des exemples d'applications sous forme de notebooks Jupyter. Il permet d'exécuter un calcul sur l'arbre des formules et d'appliquer les 20 opérations du langage m, en utilisant différentes implémentations (non vectorielle, vectorielle, ou pour tensorflow).

Cada_explore est un projet permettant d'explorer et d'analyser les données du CADA (Conseil des Arts et des Affaires Culturelles) afin de découvrir des tendances dans les domaines de la culture et des arts.

Service de consultation et d'automatisation d'exécution de notebooks Python, offrant une interface de visualisation de données et une interface d'administration de workflows.

Ce projet est dédié au traitement et à la visualisation de données relatives à l'évolution de la pandémie de Covid-19. Il récupère des données open data sur data.gouv, les valide, et calcule plusieurs KPIs. Les résultats sont publiés au format JSON et des graphiques sont générés.